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基于业务类型的微波与激光混合链路中继卫星接入控制
  • ISSN号:0258-7025
  • 期刊名称:《中国激光》
  • 时间:0
  • 分类:TP390[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(61271250)、中国博士后科学基金(2012M512066)
中文摘要:

针对用户星数据中继接人请求超额定购问题,分析了用户星业务种类,研究了中继卫星接入控制所受多类约束的特点,建立了约束满足模型;以接入业务总优先级权值最高为原则,根据业务的类型、时间有效性和业务优先级设置链路接人灵活度和业务冲突集,以业务的接人顺序和选择接入的中继星链路为优化对象,提出了一种基于业务类型和自适应小窗口蚁群算法双层优化的中继卫星混合链路接入控制算法。仿真实验表明,所建模型可实现多类型业务与多种类天线的接人控制,提出的双层优化算法较单层寻优效果更佳,且具有较快的收敛速度和较强的全局优化能力,因而所提算法可有效解决多约束条件下多业务类型、多种类天线和多中继星的接入控制问题。

英文摘要:

According to oversubscribed requests problem of user satellite for data relay access, the types of job and the features of the multi-constraint of access control are studied. A constraint satisfaction model is established based on it. The link access flexibility and jobs' conflict set are set according to the jobs type, valid time and priority setting. To maximize the number of priority weighted jobs, an access control algorithm of data relay satellite with microwave and laser hybrid links is introduced. The double-layer optimization hybrid links algorithm is based on the jobs type and adaptive small-window ant colony algorithm. The sequence of jobs access and the selection of relay satellite link are set as optimization objects. Simulation results show that the model can realize multi-type jobs access control efficiently. The proposed double-layer optimization algorithm is better than the single-layer optimization, and it is with a faster convergence speed and better global optimization ability. So the proposed algorithm can effectively solve the multi-type jobs with multi- constraint, multi-antenna and multiple relay satellites access control problem.

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期刊信息
  • 《中国激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国光学学会 中国科学院上海光学精密机械研究所
  • 主编:周炳琨
  • 地址:上海市嘉定区清河路390号
  • 邮编:201800
  • 邮箱:cjl@siom.ac.cn
  • 电话:021-69917051
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7025
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1339/TN
  • 邮发代号:4-201
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,物理学类核心期刊,无线电子学·电信技术类核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26849