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浅埋深煤层矿区生态环境影响预测方法研究
  • ISSN号:1001-1986
  • 期刊名称:《煤田地质与勘探》
  • 时间:0
  • 分类:X82[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:西安财经学院信息学院, 陕西维德科技股份有限公司
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.U1261111)资助
中文摘要:

煤矿区生态环境恶化,严重影响着人们的生存环境。对矿区生态环境的质量和发展变化进行预测,及时采取防治和保护措施,对生态环境的修复及建设具有重要意义。本文通过对当前生态环境影响预测方法进行研究,分析各预测方法的优缺点,并希望找出一种适合浅埋深煤层煤矿开采的预测方法-灰色系统理论模型,从而为今后的研究提供科学依据。

英文摘要:

The ecological environment deterioration of mining area seriously affects people's lives and living environment. It is very important to predict the quality and development changes of the ecological environment and take timely preventive and protective measures. This paper through summarized the current research on environment predicting methods, analyzed the advantages and disadvantages of various prediction methods, and found the gray system model which is suited for shallow buried and deep coal seam mining. This will provide the scientific basis for the future research.

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期刊信息
  • 《煤田地质与勘探》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:煤炭科学研究总院西安研究院
  • 主办单位:煤炭科学研究总院西安研究院
  • 主编:王丽
  • 地址:西安市高新区锦业一路82号
  • 邮编:710077
  • 邮箱:ccrimtdzykt@vip.163.com
  • 电话:029-81778075 81778078
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-1986
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1155/P
  • 邮发代号:52-14
  • 获奖情况:
  • 曾获第二届全国优秀科技期刊奖,优秀煤炭科技期刊奖,多次获陕西科技期刊优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12602