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考虑日前计划的风储联合系统多目标协调调度
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学电机系,北京市海淀区100084, [2]辽宁省电力有限公司,辽宁省沈阳市110006
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A112);国家自然科学基金项目(51190101,50607011).
中文摘要:

建立多时间尺度的风储发电系统协调调度模式,提出一种适用于风储联合发电系统的滚动协调调度方法。优化模型采用两阶段优化方法实现多目标决策和分层协调调度,第1阶段优化利用风电场储能系统和常规机组的协调调度最小化系统弃风电量和失负荷电量,第2阶段优化按照风电并网标准和系统调度需求在各风电场之间分配储能系统充放电任务和弃风功率。采用含3个实际风电场的IEEE30节点系统进行仿真分析,结果表明:基于风电场滚动上报的超短期风电功率预测信息,提出的风储联合发电系统日内滚动协调调度方法能够有效减少弃风,降低系统运行成本。

英文摘要:

This paper proposed a multi-timescale coordinative scheduling method and a coordinative rolling scheduling plan model for large-scale wind-storage combined generation power systems. A two-stage model was adopted to formulate the multi-objective optimization model and carried out the hierarchical coordination of power systems with large-scale wind power integration. The first stage optimization minimized the wind power curtailment and load curtailment with the coordinative scheduling of energy storage systems and conventional thermal units. The second stage optimization was allocation of power generation schedules of different wind farms as well as thermal units. IEEE 30-bus system with three actual wind farms was used for verification purpose. It is shown that the wind curtailment and operation costs are both reduced by adopting the proposed intra-day rolling coordinative scheduling dispatch with ultra-short-term wind forecasts updated more frequently.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970