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计及风资源约束的双天气模态海上风电系统可靠性评估
  • ISSN号:1000-3673
  • 期刊名称:《电网技术》
  • 时间:0
  • 分类:TM721[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市海淀区100084, [2]华东勘测设计研究院有限公司,浙江省杭州市310014
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目(51190101)
中文摘要:

与陆上风电场相比,海上风电场运行条件恶劣,维修困难,对电气系统的可靠性要求更高。沿用常规的可靠性分析方法,仅仅考虑设备电气故障并不能完全反映海上风电场的可靠性水平。提出了一种考虑风资源约束的双天气模态风力发电机可靠性模型,利用基于邻接终点矩阵的最小路集/割集算法完成了从风电机组到集电系统、海上汇集站、输电线缆、岸上变电站的海上风电系统全环节可靠性评估。算例分析表明,风资源约束对海上风电场可靠性的影响要大于电气元件故障的影响,而正常/恶劣的双天气模态更利于精确刻画海上风电系统的可靠性特性。

英文摘要:

Comparing with onshore wind farms, offshore wind farms require even higher reliability due to adverse operating conditions and difficulties of maintenance. Just for the same reason, if typical reliability evaluation method is directly applied, in which only electrical component random failure is modeled without any parameter modification to reflect effect of wind resource and weather condition, the result can't correctly indicate reliability level of offshore wind farms. This paper proposed a wind turbine reliability model under double weather patterns considering wind resource constraints. Adopting minimal path set/cut set method based on adjacency-terminal matrix, the paper accomplished reliability analysis of offshore wind power system covering full chains of wind turbines, collection system, offshore substation, transmission system and onshore substation. Case study was carried out and results demonstrates that the effect of wind resources constraints on reliability of offshore wind farm electrical system is greater than impact of component random failure during operation, and it's a better way to characterize the reliability model of offshore wind power system with two different parameters in normal and adverse weather conditions.

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期刊信息
  • 《电网技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国家电网公司
  • 主编:张文亮
  • 地址:北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pst@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812976 82812543
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3673
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2410/TM
  • 邮发代号:82-604
  • 获奖情况:
  • 中国优秀科技期刊,电力部优秀科技期刊,全国中文核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:66600