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基于MATLAB获取甜菜冠层图像信息的研究
  • ISSN号:1009-3575
  • 期刊名称:《内蒙古农业大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:S566.3[农业科学—作物学] S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:内蒙古农业大学机电工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41261084);国家现代农业产业技术体系专项基金(CARS-210402)
中文摘要:

采用数字图像处理技术对作物进行氮素营养诊断已经成为主要技术之一。由于应用数字图像技术进行营养诊断需要前期数据支持,本文研究了基于MATLAB的图像预处理方法,图像分割方法,对原始RGB图像进行了有效的提取。使用MATLAB编程,首先对原RGB图像应用中值滤波法对原图像进行去噪处理,再进行后续图像分割工作,采用Otsu阈值分割方法去除阴影图像,利用HIS颜色模型中H通道图像选取特定阈值进行土壤分割,利用YCbYr颜色模型中Cb通道,选取Cb通道特定阈值进行白板阈值分割,最后得到只含有绿叶的RGB图像,再利用MATLAB编程统计得到绿叶所有像素点的R、G、B平均值,为后续甜菜营养诊断提供数据支持,创造了可行的前提条件。

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期刊信息
  • 《内蒙古农业大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古自治区教育厅
  • 主办单位:内蒙古农业大学
  • 主编:苏德毕力格
  • 地址:呼和浩特市昭乌达路306号
  • 邮编:010018
  • 邮箱:
  • 电话:0471-4304787
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3575
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1209/S
  • 邮发代号:16-58
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校优秀自然科学学报,教育部优秀科技期刊,内蒙古自治区优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:8610