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平面刚架极限分析的解析法研究
  • ISSN号:1006-7930
  • 期刊名称:西安建筑科技大学学报(自然科学版)
  • 时间:2011.10.28
  • 页码:644-648
  • 分类:O342[理学—固体力学;理学—力学]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学结构工程与抗震教育部重点实验室,陕西西安710055
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项耳(51108371);陕西省教育厅专项科研项目(20LOJK634)
  • 相关项目:基于能量原理的复合材料层合壳双稳态特性研究
中文摘要:

根据结构极限分析定理,提出了计算刚架极限荷载的荷载增量法、线性规划法.荷载增量法引入动态单元定位向量的概念,根据结构塑性铰出现的位置依次更改其对应的单元定位向量,通过循环迭代计算结构极限荷载.线性规划法是一种在一定结构约束条件下求函数极值的方法.通过平移变换并引入松弛变量,可以将极限荷载问题转化为标准线性规划问题,用单纯形法计算结构极限荷载.算例分析表明,荷载增量法和线性规划法均能得到结构的极限荷载.平面刚架极限分析的解析法可以丰富结构力学的内容,并可用于解决实际工程问题.

英文摘要:

:Based on the structural ultimate analysis theorem, load increment method and linear programming method are proposed to calculate the ultimate load. Load increment method introduces the dynamic element locator vector. Based on the locations of structural plastic joints, their corresponding element locator vectors are changed in turn. Then the ulti- mate load of structure is resolved by iteration and the linear programming method is used to calculate function extreme val- ue, which can meet some structural restraint conditions. Through transformation and slack variables introduction, ulti- mate load problem can be changed to normative linear programming problem. Using simplex method, the structural ulti- mate load can be calculated. The results of calculation example show that the applications of both load increment method and linear programming method can be used to predict structural ultimate load. Analytical method of ultimate analysis of plane frame can enrich the contents of structural mechanics and solve practical engineering problems.

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期刊信息
  • 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省教委
  • 主办单位:西安建筑科技大学
  • 主编:赵鸿铁
  • 地址:西安市雁塔路13号
  • 邮编:710055
  • 邮箱:jzkjdz@163.com
  • 电话:029-82205966
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7930
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1295/TU
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获教育部颁发"全国优秀高等学校自然科学学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西高等学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西省高等...,2003年获《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖,2006年获教育部科技司颁发"首届中国高校特色科技...,2008年获教育部科技司颁发"第二届中国高校优秀科...,2009年获教育部科技发展中心颁发"2009年度中国科...,2009年获中国高校自然科学
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9742