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一种改进的认知无线电功率控制博弈算法
  • ISSN号:1005-3751
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:2013.2.2
  • 页码:101-104
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61001077);江苏省青蓝工程资助项目
  • 相关项目:基于累加干扰分析的认知Mesh网跨层优化技术研究
作者: 赵之旭|田峰|
中文摘要:

认知无线电网络中,认知用户在满足目标信干比前提下,为降低每个认知用户的发送功率,可采用非合作博弈的方法。通过对功率控制的K-G算法进行改进,提出了一种基于综合代价函数的功率控制博弈(KG-CP)算法,实现了认知用户发送功率的非合作博弈控制,并证明了KG-CP算法效用函数纳什均衡解的存在性和唯一性。仿真结果表明,与经典的SINR平衡算法及K-G算法相比,该算法能够明显降低认知用户的发送功率。最后,比较并分析了不同用户数目及不同调整因子下新算法的性能表现。

英文摘要:

In cognitive radio networks, under the premise of cognitive users satisfying the target SINR, in order to reduce each user' s transmit power, non-cooperative game can be used. In this paper, by improving the K-G algorithm of power control, an power control game algorithm based on the comprehensive cost function is proposed,and the new algorithm realizes non-cooperative game control of cognitive users' transmit power. Then the existence and uniqueness of the Nash equilibrium solution of the utility function are proved for the proposed KG-CP algorithm. The simulation results have shown that, compared with the classical SINR balancing algorithm and the K -G algorithm, the proposed algorithm can significantly reduce cognitive users' transmit power. And then compare and analyze the per- formance of the new algorithm under different numbers of users and different adjustment factors.

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