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一种基于共坐标上升算法的人名识别方法
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093, [2]南京师范大学计算机科学系,南京210097
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under GrantNo.60673043);国家社科基金资助项目(No.07BYY051);江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under GrantNo.BK2006117);江苏省高校自然科学基金资助项目(No.07KJB520057).
中文摘要:

纽块分析是一种非常重要的句法分析预处理手段,通过将文本划分成一组互不重叠的片断,来达到降低句法分析的难度。提出一种基于SVM—Adaboost的中文纽块分析方法,将基于线性核函数的支持向量机与Adaboost算法相结合,以基于线性核函数的SVM作为Adaboost的分量分类器,在学习过程中改变分量分类器的核参数。实验结果表明了该算法的有效性。

英文摘要:

Text chunking is a very important approach to preprocessing parsing.It divides text into syntactically related non-overlapping groups of chunks in order to reduce the complexity of the full parsing.In this paper,a SVM-Adaboost algorithm is applied for Chinese text chunking which combines Adaboost with linear-kernel SVM.This algorithm uses SVM as weak learners for AdaBoost and adjusts the kernel parameter of SVM in the learning process.The experimental results show that it is an effective approach.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463