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一种基于语义关联的查询优化方法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:北京邮电大学学报
  • 时间:0
  • 页码:733-744
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60432010)
  • 相关项目:智能移动业务平台的基础性研究
中文摘要:

提出了一种综合词法关系和语义分析的查询优化方法.通过对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱的分析。提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,帮助搜索引擎对用户的意图做出有效推测,解决了传统搜索引擎不能很好理解用户意图的问题.设计实现了相应的查询优化系统,实验表明,该系统可以有效地提高搜索的准确率.

英文摘要:

A query refinement scheme, which synthesizes the synonymic relation and the semantic association, is presented. By analyzing the synonymic characteristic of the key words and the intensity of semantic association among the ontology instances, the accuracy and completeness of the mapping from key word to ontology entities can be improved. A query refinement system is designed and implemented. The experimentation results show the system can optimize query input efficiently.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684