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SSCM:一种语义相似度计算方法
  • ISSN号:1002-0470
  • 期刊名称:《高技术通讯》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876
  • 相关基金:863计划(2002AA121012)、国家自然科学基金(60432010)和973计划(2003CB314806)资助项目.
中文摘要:

分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化。实验表明,该方法在本体知识库的多种组成情况下,均能有效提高语义相似度计算的准确率。在实例多重继承关系相对复杂的情况下,准确率提高更加明显。

英文摘要:

The effects of multi-inheritance of entities and hierarchical structure of the properties on semantic similarity were analyzed. Aiming at the problems in the traditional semantic similarity calculation methods, a scheme called SSCM was presented. The method took multi-inheritance of entities, hierarchical structure of the properties and property values into consideration, and then optimized the process of calculating the semantic similarity by using the tree structure of inheritance relationship. The experimental results show that the scheme can calculate semantic similarity more precisely in several cases, and the more multi-inheritance of entities exist in the knowledge base, the more increase of precision.

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期刊信息
  • 《高技术通讯》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国科学科技部
  • 主办单位:中国科学技术信息研究所
  • 主编:赵志耘
  • 地址:北京市三里河路54号
  • 邮编:100045
  • 邮箱:hitech@istic.ac.cn
  • 电话:010-68514060 68598272
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0470
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2770/N
  • 邮发代号:82-516
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据》刊源,《中国科技论文统计与分析》刊源
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
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