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基于特征系统实现算法的嵌入式桥梁远程索力检测系统
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:U447[建筑科学—桥梁与隧道工程;交通运输工程—道路与铁道工程] TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211
  • 相关基金:浙江省自然科学基金(Y1110161);宁波市自然科学基金(2011A610181);浙江省大学生创新孵化项目(2010R405064,2010R405066).
中文摘要:

设计了一个基于模态分析技术的嵌入式索力检测系统.其选择使用具有较好性能及计算精度的特征系统实现算法识别拉索的各阶模态频率,并利用基于频域平滑的重采样技术和随机减量技术对振动信号预处理以得到自由响应信号;基于ARM芯片和Linux平台,使用嵌入式J2SE技术开发实现了监测系统,并进行了实际工程应用测试.结果表明:在嵌入式系统中实现的预处理算法和特征系统实现算法能够较精确地识别出大多数情况下拉索振动信号的基频值,并据此计算出索力值,设计的嵌入式索力检测系统具有有效性和实用性.

英文摘要:

An embedded cable force detection system based on the modal analysis technology is designed in this paper. In view of the characteristics of the embedded system, we select the ERA owing to its better performance and computational accuracy to identify the modal harmonic frequency of cable, and obtain the free response signal using the random decrement technique to preprocess the vibration signal. The detection system is engineered on the basis of the ARM9 chips, Linux operating system and embedded J2SE technology development. The test results from the field engineering measurement show that the improved random decrement technique and ERA implemented on the designated embedded system can quickly identify base frequency of most cable vibration signal from which the cable force values can be calculated for. The proposed approach has demonstrated the efficiency and practicability of embedded cable force detection system based on modal analysis techniques.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887