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视感知激励——多视觉线索集成的贝叶斯方法与应用
  • ISSN号：0023-074X
  • 期刊名称：《科学通报》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：[1]西安交通大学人工智能与机器人研究所,西安710049
  • 相关基金：国家自然科学基金（批准号：60405004,60635050）、国家高技术研究发展计划（批准号：2006AA01Z318,2006AA01Z192）资助项目
作者： 薛建儒[1], 郑南宁[1], 钟小品[1], 平林江[1]
关键词： 感知激励, 视觉线索集成, 贝叶斯分析, 视频分析, 目标跟踪
中文摘要：

视觉线索可看作视感知的一类冲激或称为激励．在贝叶斯估计理论估计的框架内，通过以概率形式描述视觉线索来研究视感知过程的认知机理，探索一种多视觉线索信息统计集成方法．这种方法在计算机视觉尤其是视频分析领域得到了广泛应用．介绍多视觉线索贝叶斯集成的基本思想和一些最新的研究成果，结合作者的研究工作讨论在贝叶斯概率模型框架下实现多视觉线索信息统计集成方法及相应的算法，同时针对复杂背景下视频目标跟踪应用实例和多目标跟踪中的目标交错问题，探讨了多视觉线索信息统计集成与视感知过程的关系，并提出了多视觉线索贝叶斯集成方法及其应用中需要进一步探讨的新问题．

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期刊信息
  • 《科学通报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院
  • 主编：周光召
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100717
  • 邮箱：csb@scichina.org
  • 电话：010-64036120 64012686
  • 国际标准刊号：ISSN：0023-074X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1784/N
  • 邮发代号:80-213
  • 获奖情况:
  • 首届国家期刊奖,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:81792