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基于物联网的寒地玉米大斑病预警系统的设计与实现
  • ISSN号:2095-5553
  • 期刊名称:《中国农机化学报》
  • 时间:0
  • 分类:S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]首都师范大学信息工程学院,北京市100048, [2]国家农业智能装备工程技术研究中心,北京市100097
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31571563); 兵团重大科技项目(2013AA004-2); 国家高技术研究发展计划(2012AA101901)
中文摘要:

病虫害的预测、预警,是保障粮食作物生产安全的关键技术,为克服传统的人工观测预报方式存在信息不准确、数据延迟等问题,设计基于物联网技术的寒地玉米大斑病预警系统。系统在ASP.NET平台下,通过WCF服务读取监测数据,采用Silverlight技术设计用户交互界面,调用ArcGIS的GP服务获取预警结果。应用实践表明,农田传感器监测网络获取的作物生长环境数据实时、准确,大斑病预测预警模型针对性强、实用可靠,预警结果简单直观,能够在一定程度上对寒地玉米生产起到辅助决策作用。

英文摘要:

Prediction and early-warning of disease and pests is the key technology to ensure the production safety of food crops.In order to overcome the problems such as information inaccuracy and data delay in the traditional artificial observation and forecast of the disease and pests,the early warning system of northern corn leaf blight based on internet of things technology was designed and implemented.The system is designed on the ASP.NET platform,getting the monitoring data through WCF service,using Silverlight to design the user interface and the GP service of ArcGIS to obtain the early warning results.Practical application shows that the environmental data acquired by field sensor network is real time and accurate,the early-warning models of northern corn leaf blight are targeted,practical and reliable,and the results are simple and intuitive.This system can play a supporting role in maize production to some extent.

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期刊信息
  • 《中国农机化学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国农业部
  • 主办单位:农业部南京农业机械化研究所
  • 主编:曹曙明
  • 地址:南京市玄武区中山门外柳营100号
  • 邮编:210014
  • 邮箱:jcam@vip.163.com
  • 电话:025-84346270 84346271传
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-5553
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1837/S
  • 邮发代号:28-116
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:2361