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基于OpenCV的木材表面缺陷检测系统
  • ISSN号:1004-373X
  • 期刊名称:《现代电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN911.34[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南农业大学工程学院,广东广州510642
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(31571568);广东省科技计划资助项目(2014B090904056);广州市科技计划资助项目(201510010140)
中文摘要:

为了解决木材加工过程中人工检测木材表面缺陷效率低、检测质量差异大等问题,运用计算机视觉技术,设计一种实时在线自动检测木材表面缺陷的检测系统。系统能够检测木材表面是否存在缺陷,并准确检测出木材表面缺陷的大小以及位置,将这些信息存储起来,以便后续指导木材加工设备对木材进行加工作业。该系统具有检测准确、速度快等特点。通过大量实验,得出检测的准确率达到92.33%,平均检测时间为2ms,实验结果表明该系统具有可行性。

英文摘要:

Since the manual detection for wood surface defect in the process of wood processing exists the problems of low efficiency and large quality difference,a real?time on?line automatic detection system of wood surface defect was designed by means of computer vision technology.The system can find out whether the wood surface has defect,detect the size and location of the wood surface defect accurately,and store the information to guide the wood processing equipment for wood processing.The system has the characteristic of accurate and fast detection speed.The conclusion from various experiments indicates that the system′s recognition accuracy rate can reach up to92.33%,and the average detection time is2ms,which shows that the system is feasible.

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期刊信息
  • 《现代电子技术》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:陕西省信息产业厅
  • 主办单位:陕西电子杂志社 陕西省电子技术研究所
  • 主编:张郁(执行)
  • 地址:西安市金花北路176号陕西省电子技术研究所科研生产大楼六层
  • 邮编:710032
  • 邮箱:met@xddz.com.cn
  • 电话:029-93228979
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-373X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1224/TN
  • 邮发代号:52-126
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:37245