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基于BP神经网络的体外索索力预测及MATLAB实现
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU375.1[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]华中科技大学土木工程与力学学院,湖北武汉430074, [2]南阳理工学院土木工程系,河南南阳473004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助项目(50808090)
中文摘要:

为了进一步研究体外预应力混凝土结构体外索极限应力的确定方法,在分析影响体外预应力混凝土结构体外索极限应力因素的基础上,运用神经网络预测的原理,采用误差反向传播神经网络即BP神经网络对体外索的索力进行了预测。预测结果表明,应用BP神经网络模型能准确的预测体外索的索力。预测结果和试验结果相比误差在10%以内,可以满足实际工程的需要。

英文摘要:

In order to determine the maximum stress of the externally prestressed concrete structures,various factors that influence the stress were analyzed,and the theory of BP(Back Propagation) neural network was used to predict the external tendon force.The results show that the BP neural network model can predict the limit of the external tendon force and the error of the results is less than 10% compared to the experiment results,which is good enough to satisfy practical engineering needs.

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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092