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基于片上系统协同计算的实时自动检测电化学传感器
  • ISSN号:1000-9787
  • 期刊名称:《传感器与微系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]郑州大学软件技术学院,河南郑州450002, [2]湖北大学计算机科学与信息工程学院,湖北武汉430064
  • 相关基金:国家科技型中小企业技术创新基金资助项目(10C26214102198); 湖北省国际交流与合作项目(2012IHA0140); 湖北省科技重大支撑项目(2014BAA089)
中文摘要:

针对应用于生物体内特征物质检测与跟踪的电化学传感器的智能化和集成化问题,提出了一种基于片上系统的支持实时数据自动检测的电化学传感器。将应用于电化学传感器结构,通过将测量样品、检测溶液接口、多电极和检测传导器等单元集成在片上系统,结合信号转换和电源装置,实现电化学传感器的独立计算、存储和通信功能。通过实现待测量物多电极、检测溶液电极子和单片机逻辑控制的协同计算满足自动检测需求。基于数据整合与自动化处理,设计了支持实时数据检测的电化学传感器。验证结果表明:在数据检测精度和实时性方面所提方案明显优于传统的非片上系统电化学传感器。

英文摘要:

Aiming at intelligence and integration problems of electrochemical sensor for detecting and tracking of feature substances in body of living things,put forward a kind of electrochemical sensor supported system on chip for real-time data automatic detection. The structure is applied to electrochemical sensor,measured samples,detecting solution interface,multi-electrode and detection transmitter and other units are integrated in So C,combined detected with signal conversion and power device,to achieve independent computation,storage and communication function of electrochemical sensors. Through realization of collaborative calculation of multielectrode of object to be measured,test solution electrode and MCU logic control,to meet the demand of automatic detection. Based on data integration and automation processing,design electrochemical sensor to support real-time data detection. Test results show that,the proposed scheme is superior to the traditional electrochemical sensor in data detection precision and real-time.

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期刊信息
  • 《传感器与微系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第四十九研究所
  • 主编:吴亚林
  • 地址:哈尔滨市南岗区一曼街29号四十九所
  • 邮编:150001
  • 邮箱:st_chinasensor@126.com
  • 电话:0451-82510965
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9787
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1537/TN
  • 邮发代号:14-203
  • 获奖情况:
  • 获全国优秀科技期刊三等奖,获1996年度黑龙江省科技期刊评比,优秀科技期刊壹等奖,获《CAJ-CD》执行优秀奖,获信息产业部2001-2002年度电子科技期刊规范化奖,获信息产业部2003-2004年度优秀电子科技期刊奖,获信息产业部2005-2006年度优秀电子科技期刊奖,获工业和信息化部2007-2008年度电子精品科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:10819