中文摘要：

目的探索联合多个体检指标建立脑动脉硬化预测模型及评分系统,并评价该预测模型及评分系统。方法根据经颅多普勒超声（TCD）结果将1 325例健康体检人群分为非脑动脉硬化组767例和脑动脉硬化组558例。对其进行问卷调查及收集体检指标,使用多因素Logistic回归模型建立脑动脉硬化的预测模型,进一步探索建立脑动脉硬化的预测评分系统。结果选出P〈0.05的指标6个（包括性别、年龄、脉压、同型半胱氨酸、腰围、吸烟）进行多因素逐步Logistic回归,建立数学模型：Logitistic（PI）=0.232×性别＋0.155×吸烟＋0.026×年龄＋0.005×脉压＋0.005×同型半胱氨酸＋0.004×腰围-1.029。结合临床资料,选出性别、高血压、颈动脉硬化、糖尿病、吸烟、年龄、同型半胱氨酸、高敏C反应蛋白、脉压和体重指数10项指标建立脑动脉硬化的预测评分系统,总分为10分。结论基于常规体检指标成功建立了脑动脉硬化预测模型和评分系统,值得扩展研究。