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蔬菜钵苗移栽机取苗机构人机交互参数优化与试验
  • ISSN号:1000-1298
  • 期刊名称:农业机械学报
  • 时间:2013.2.25
  • 页码:57-62
  • 分类:S223.92[农业科学—农业机械化工程;农业科学—农业工程]
  • 作者机构:[1]浙江理工大学机械与自动控制学院,杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51175477); 浙江省自然科学基金资助项目(Y1110691); 浙江省现代农业装备与设施产业创新团队资助项目(2009R50001、2011R09001); 机械设计及理论浙江省重中之重学科与浙江理工大学重点实验室优秀青年人才培养基金资助项目(ZSTUMD2011B001)
  • 相关项目:蔬菜钵苗自动取苗机构的工作机理、参数优化和试验研究
中文摘要:

针对蔬菜钵苗自动取苗机构多目标优化设计问题,利用可视化人机交互优化方法进行求解。建立了移栽机取苗机构优化数学模型,编制基于Visual Basic的计算机辅助分析与优化软件,分析设计变量对目标和约束的影响,进而优化得到满足取苗要求的结构参数组合。利用ADAMS软件和高速摄像技术对取苗机构运动特性进行了移栽机仿真和台架试验验证。试验结果与理论分析结果基本一致,表明了机构运动学模型及其优化设计理论和方法的正确性和可靠性。通过取苗试验证明该机构能完成取苗作业,且取苗成功率为80%。

英文摘要:

The human-computer interaction optimization method was applied to solve the complicate multi-objective optimization design problem of vegetable seedling automatic pick-up mechanism.After the mechanism optimization mathematic model was established,the Visual Basic-based computer-aided analysis and optimization software was developed.The design variables' impacts on the objectives and constraints were analyzed.The optimization combination of structural parameters meeting the seedling pick-up requirements was obtained.Then,the ADAMS software and high-speed digital video camera and image processing technique were used in simulation experiment and bench experiment for testing its kinematics characteristics.The basically consistency of experimental results and theoretical analysis results showed that the kinematics model and its optimization design theory and methods of the mechanism were correct and reliable.At last,it is proved through seedling pick-up experiment that the mechanism can successfully complete seedling pick-up operation with the success rate of 80%.

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期刊信息
  • 《农业机械学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国农业机械学会 中国农业机械化科学研究院
  • 主编:任露泉
  • 地址:北京德胜门外北沙滩一号6号信箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:njxb@caams.org.cn
  • 电话:010-64882610 64867367
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1298
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1964/S
  • 邮发代号:2-363
  • 获奖情况:
  • 荣获中国科协优秀期刊二等奖,1997~2000年连续4年获中国科协择优资金,被列入中国期刊方阵,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:42884