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探索式搜索中支持多角度概念发现方法
  • ISSN号:1671-5896
  • 期刊名称:《吉林大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004, [2]东北大学计算中心,沈阳110004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61100090);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(N120304002);沈阳市科学技术计划基金资助项目(F11-264-1-33)
中文摘要:

为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法.该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析.实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8%的搜索交互次数,并提升了24.3%的概念出现数量.

英文摘要:

In order to help exploratory search users discover important and valuable concepts for domains, and understand aspects of the concepts and comprehensively understand the problem domains, based on a concept usage model, concept importance and how problem aspects affect concept importance are analyzed to attain a method supporting muhi-aspected concept discovery. Such a method considers mutual affects between concept importance and problem aspects of concepts, leading to a simultaneous analysis on the two factors. Experimental results show that the proposed method could reduce search interactions by 48.8% and could improve concept occurrences by 24.3%.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:刘大有
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:nhxb@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85152552
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1344/TN
  • 邮发代号:12-276
  • 获奖情况:
  • 全国优秀高校自然科学学报,吉林省一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:5169