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面向多样化搜索背景的查询推荐策略
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]东北大学信息科学与工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(61100090);中央高校东北大学基本科研专项基金项目(N110204006,N120804001,N110604002,N120604003)
作者： 孙达明[1], 张斌[1], 张书波[1], 马安香[1]
关键词： 查询推荐, 多样化, 搜索引擎, 搜索背景, 查询流图
中文摘要：

基于日志的搜索引擎查询推荐方法大多从流行性角度进行查询推荐,这种方式能够带来不错的推荐效果.然而,流行性行为代表群体用户共性的需求,所以这类推荐方法忽略了用户背景不同带来的搜索需求的差异,当小团体用户的搜索需求与流行性需求不一致时,往往造成小团体搜索需求无法被满足,进而导致针对此类用户的推荐失败.而且,在搜索引擎领域,用户信息难以获取,提供个性化推荐服务也比较困难.为了减少推荐失败的风险,提高查询推荐质量,提出一种折衷的解决方案,面向多样化搜索背景的查询推荐策略.在查询流图的基础上构造密集行为块,通过密集行为块表示用户特征,从而构建典型用户行为模型,并以典型用户行为区分用户背景.另外,还提出了面向多样化搜索背景的查询推荐方法,当搜索词面临多种用户背景时,推荐系统提供多样化的推荐词集合,最后,在真实数据集的实验结果证明了本策略能够在较小程度降低准确度的同时降低推荐失败的风险.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349