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基于多支持向量机系统的供应链伙伴关系协同预警框架
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:0
  • 页码:753-758
  • 语言:中文
  • 分类:F274[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学技术政策管理国家哲学社会科学创新基地,黑龙江哈尔滨150001, [2]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001, [3]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571019);国家863/CIMS主题资助项目(2002AA413110);国防科工委基础科研资助项目(A2320060097).
  • 相关项目:企业关系价值及其测度与分析规则研究
中文摘要:

为有效地支持供应链合作伙伴关系,保证供应链的协调性,提出了供应链伙伴关系发展程序和基于多支持向量机系统的分布式供应链伙伴关系协同预警框架,并研究了伙伴关系预警的多Agent实现。首先,论述了包括伙伴关系发展程序的供应链伙伴关系管理2维模型;其次,分析了供应链伙伴关系预警问题以及协同预警决策、支持向量机和分布式委员会机器的内在关联;再次,描述了基于多支持向量机系统的伙伴关系协同预警模型及工作原理,进而研究了多Agent的设计,包括多Agent模型、Agent群体目标和个体目标分析、Agent合作步骤论述。最后,通过示例说明了系统的工作流程。

英文摘要:

To effectively support supply chain partnership and ensure better collaboration of supply chain, supply chain partnership development programs model and distributed supply chain partnership coordinated early warning framework based on multi support vector machines systems were proposed, subsequently its realization through multi --Agent technology was studied. Firstly,a 2D supply chain management model,including partner development program, was discussed. Then, early warning problem of supply chain partnership, and the internal relationship among supply chain partnership coordinated early warning decision, support vector machines and committee machine were analyzed. Thirdly,based on multi--support vector machines systems,coordinated early warning framework structure of supply chain partnership and its working principles were described. Thereafter, the design of multi--Agent which realized the model was discussed, including, Agent group object and individual object analysis, and Agent cooperation processes analysis. Finally,working process of the system was analyzed through an illustration.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379