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高指数晶面Au-Pd纳米合金粒子的稳定结构研究
  • ISSN号:1000-3290
  • 期刊名称:《物理学报》
  • 时间:0
  • 分类:O562.1[理学—原子与分子物理;理学—物理]
  • 作者机构:[1]厦门大学自动化系,厦门361005, [2]厦门大学物理系,厦门361005
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:51271156,61403318),福建省自然科学基金(批准号:2013J06002,2013J01255)和中央高校基本科研业务费(批准号:2012121010)资助的课题.
中文摘要:

基于蒙特卡罗方法,本文采用了紧束缚势和量子修正Sutton-Chen型多体势两种势能函数对具有不同比例、不同尺寸二十四面体Au-Pd合金纳米粒子的稳定结构、表面原子分布、核壳分布和化学短程序值进行了研究分析。结果表明:两种势函数得到的表面原子分布趋势一致,即Au-Pd合金纳米粒子中的Au原子趋向于分布在纳米粒子的外层,而Pd原子趋向于分布在纳米粒子的内层,这有利于降低纳米粒子的总能;在Au原子比例较小时,两种势函数下得到的稳定结构均呈现出核壳分离的结构,随着Au比例的增大,紧束缚势函数下得到的纳米粒子稳定结构将趋向于洋葱状的多壳层的结构;相比于紧束缚势,量子修正Sutton-Chen型多体势作用下得到的Au-Pd纳米粒子的稳定结构偏聚程度更高。

英文摘要:

Based on the Monte Carlo simulation method, this paper employs the tight-binding potentials and the quantum- corrected Sutton-Chen type many-body potentials to investigate the stable structure, the distribution of surface atoms, the core-shell distribution, and the chemical short-range order parameter of tetrahexahedral Au-Pd nanoparticles. Dif- ferent sizes and different Au contents are considered. Our results show that the surface atom distribution exhibits the same trend for the two types of potentials, that is, Au atoms tend to segregate on the surface while Pd atoms prefer to occupy the inner sites, this is beneficial to lowering the total energy of the structure. Nanoparticles are always present in a core-shell structure for small )~u content. With increasing Au content, the Au-Pd nanoparticles will tend to form an onion-like multi-shell structure for the tight-binding potentials. The degree of the segregation of Au-Pd nanoparticles at the quantum-corrected Sutton-Chen type potentials is higher than that for the tight-binding potentials.

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期刊信息
  • 《物理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国物理学会 中国科学院物理研究所
  • 主编:欧阳钟灿
  • 地址:北京603信箱(中国科学院物理研究所)
  • 邮编:100190
  • 邮箱:apsoffice@iphy.ac.cn
  • 电话:010-82649026
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3290
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1958/O4
  • 邮发代号:2-425
  • 获奖情况:
  • 1999年首届国家期刊奖,2000年中科院优秀期刊特等奖,2001年科技期刊最高方阵队双高期刊居中国期刊第12位
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:49876