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基于灰色关联分析的双边公平匹配决策模型及应用
  • ISSN号:1672-884X
  • 期刊名称:《管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:C93[经济管理—管理学]
  • 作者机构:江南大学商学院
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71503103); 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2015JDZD04); 江苏省社会科学基金资助项目(14GLC008); 江苏省自然科学基金资助项目(BK20150157); 江苏省研究生培养创新工程资助项目(SJLX16_0489)
中文摘要:

稳定性、公平性和满意性是衡量匹配方案优劣的重要依据,其直接影响和决定着匹配决策的质量和效率。针对含有灰色、模糊等不确定信息的双边匹配决策问题,运用灰色关联分析方法,从匹配主体的满意度、匹配方案的稳定性和公平性整体视角,构建基于满意度最大、满意度偏差最小的双边匹配决策多目标优化模型,并采用模拟植物生长算法,求解最优匹配方案,利用模型解决江苏省技术知识供需匹配问题。

英文摘要:

The stability,fairness and satisfaction are the important basis of measuring the pros and cons of the matching schemes,and they directly influence and determine the quality and efficiency of matching decision-making.With respect to the two-sided matching decision-making problems with grey and fuzzy information,from the angle of the satisfaction degree of matching stakeholders,and the stabilities and fairness of matching schemes,the thought and method of grey incidence analysis is exploited to establish a novel two-sided fair matching decision-making model.In this paper,to begin with,some concepts such as matching information system,ideal objects,satisfaction coefficient and fair matching are defined,and then grey incidence analysis is utilized to construct a two-sided fair matching decision-making multi-objective optimal model based on the satisfaction degree maximization and distance deviation minimum,and then Plant Growth Algorithm is exploited to solve the matching schemes;finally,the proposed model is exploited to deal with the real problem of the matching supply and demand of technological knowledge in Jiangsu Province.

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:张金隆
  • 地址:武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:glxb@foxmail.com
  • 电话:027-87542154
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-884X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410