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基于G^0分布的高海况SAR船只目标检测方法
  • ISSN号:1671-6647
  • 期刊名称:《海洋科学进展》
  • 时间:0
  • 分类:TN957.51[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]中国海洋大学信息科学工程学院,山东青岛266100, [2]国家海洋局第一海洋研究所,山东青岛266061
  • 相关基金:国家自然科学基金重大项目——多维度微波成像基础理论与关键技术(60890075); 国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费专项资金项目——舰船目标地波雷达与SAR综合监视监测技术研究(2008T04)
中文摘要:

高海况条件下船只目标检测一直是SAR船只检测的难点之一,选用何种分布来精确描述强海杂波对目标检测效果有重要影响。文章将常用于陆地城区SAR图像建模的G0分布应用于高海况条件下杂波建模,分析了G0分布对不同星载SAR数据的建模效果,验证了其用于海面杂波拟合的适应性,得出G0分布对极不均匀区域海杂波建模能力要优于常用分布;结合恒虚警目标检测算法,提出了基于G0分布的星载SAR船只目标检测算法;利用海上同步实验,验证了此方法的有效性。

英文摘要:

Ship target detection under rough sea conditions is a difficult one in SAR ship detections.The effectiveness of the ship target detections can be much influenced in accurately describing the sea clutter from the rough sea conditions by the selected distribution type.The G0 distribution commonly used in the modeling for the SAR images of urban area is here applied to modeling the sea clutter for rough sea conditions.The effectiveness of the G0 distribution in the modeling for various satellite-borne SAR images are analyzed to verify its suitability to the sea clutter from sea surface.It is learnt from the verification that the G0 distribution is better applicabe to the sea clutter from the extremely inhomongeneous sea area than the commonly used distributions.In combination with the CFAR target detection,the ship target detection algorithms based on the G0 distribution for satellite-borne SAR images is proposed,and its effectiveness is verified in the in-situ synchronized experiment.

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期刊信息
  • 《海洋科学进展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家海洋局科技司
  • 主办单位:中国海洋学会 国家海洋局第一海洋研究所
  • 主编:袁业立
  • 地址:青岛市高新技术区仙霞岭路6号
  • 邮编:266061
  • 邮箱:hbhh@chinajournal.net.cn
  • 电话:0532-88967804
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-6647
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1387/P
  • 邮发代号:24-58
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊,IAPSO中国委员会特约期刊,第三届华东地区优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4854