位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于关联层次模型的乙烯装置能效虚拟对标及应用
  • ISSN号:0438-1157
  • 期刊名称:《化工学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]北京化工大学信息科学与技术学院,北京100029, [2]中国石化集团炼化工程公司,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61074153); 中央高校基本科研业务费(ZZ1136, ZY1111)
中文摘要:

已有乙烯装置能效评估没有考虑装置之间原料、工艺技术和装置规模的差异,忽略了装置相关因素对能效指标的影响,无法系统地分析影响因素中隐藏的节能机会。本文针对乙烯装置不同工艺、规模以及能耗数据(燃料、电、蒸汽和水)分布特点,结合能效指数系统分析乙烯装置界区下影响乙烯流程能效的关键因素,给出乙烯装置能效分析方法。在能效分析的基础上,提出基于关联层次模型的乙烯装置能效虚拟对标方法,将能效指标和影响因素放在同一平台上分析,优于目前企业常用的均值法和指标最优法。运用该方法建立某乙烯装置乃至整个乙烯行业的能效虚拟对标,说明该方法更具有效性,更有助于找到节能降耗的方向与量化目标。

英文摘要:

The existed evaluation of energy efficiency of ethylene equipments does not consider the different raw materials,process technology and equipment sizes,and ignores the relative factors of energy efficiency index,so it cannot analyse the saving energy choice among energy consumption factors.The paper puts forward the energy efficiency analysis method for ethylene equipments according to technologies,scales and data distribution of energy consumption including fuel,power,steam and water inner ethylene process boundary.Furthermore,energy efficiency virtual benchmarking method is proposed based on dependent function analytic hierarchy process model(DFAHP),with which it can manipulate multi-factors and energy efficiency index together.It outweighs the traditional evaluation method such as the mean method and optimal index method.The applications of an ethylene equipment,even the whole ethylene industry for energy efficiency analysis are tested.The validity of proposed method is verified,which is more helpful to find the saving energy chance and quantified energy targets.

同期刊论文项目
期刊论文 26 会议论文 2 专利 2
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《化工学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国化工学会 化学工业出版社
  • 主编:李静海
  • 地址:北京市东城区青年湖南街13号
  • 邮编:100011
  • 邮箱:hgxb126@126.com
  • 电话:010-64519485
  • 国际标准刊号:ISSN:0438-1157
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1946/TQ
  • 邮发代号:2-370
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀期刊二等奖,化工部科技进步二等奖,北京全优期刊奖,中国期刊方阵“双效”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:35185