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一种改进遗传算法在离合器参数优化中的应用
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:S219.032[农业科学—农业机械化工程;农业科学—农业工程] TH137.3[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:河南科技大学,洛阳471003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51375145); 河南省重点科技攻关计划资助项目(142102210424); 河南省基础与前沿技术研究项目(152300410080)
中文摘要:

针对离合器摩擦片参数优化过程中多目标、多参数、多约束的特点,提出了一种改进遗传算法。采用层次分析法对分目标函数的权重系数进行了初始分配,引入参数间组合度系数和参数的敏感度系数,将组合度系数用于交叉变异中,将敏感度系数用于权重系数动态调整中。以东方红-LA3004拖拉机换挡离合器为优化算例,分别基于传统遗传算法和改进遗传算法对离合器参数进行了优化,将两种优化结果进行了对比分析,结果表明,改进遗传算法能在得到全局最优解的同时,提高优化效率。

英文摘要:

For the clutch plate parameter optimization process of multi-objective,multi-parameter and multi-constraint features,an improved genetic algorithm was put forward.Based on AHP,the part objective function weight coefficients were allocated initially,combination coefficients among parameters and sensitivity coefficients were introduced in this algorithm,combination coefficients were used in crossover and mutation,sensitivity coefficients were used in the dynamic adjustment of weight coefficients.Taking Dongfanghong-LA3004 tractor shifting clutch for the optimization example,based on the traditional genetic algorithm and the proposed improved genetic algorithm respectively,the clutch parameters were optimized,and the optimization results were compared with the original plan,the result analyses show that the proposed improved genetic algorithm can get the global optimal solution,at the same time,improves the efficiency of optimization.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788