位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
A unified verification system for operational models from Regional Meteorological Centres of China M
  • ISSN号：1350-4827
  • 期刊名称：METEOROLOGICAL APPLICATIONS
  • 时间：2013.6.6
  • 页码：140-149
  • 相关项目：基于贝叶斯统计理论的降水集合预报概率化方法研究
作者： Jing Chen, Yu Wang, Li Li,|
同期刊论文项目
基于贝叶斯统计理论的降水集合预报概率化方法研究
期刊论文 23
同项目期刊论文
Study on Ensemble-Based Forecast of Extremely Heavy Rainfalls in China: Experiments for July 2011 Ca
亚高斯贝叶斯预报处理器及其初步试验
一种温度集合预报产品释用方法的初步研究
The Meta-Gaussian Bayesian Processor of Forecasts and Associated Preliminary Experiments
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究.
两种模式随机扰动方案比较及扰动传播分析
基于贝叶斯理论的集合降水概率预报方法研究
2013.基于模式先验信息的贝叶斯集合降水概率预报试验
新疆1961—2011年极端降水事件年内非均匀性特征
GRAPES-Meso 模式动力框架与物理过程对预报误差影响研究
2011年汛期北京城市暴雨特征及其灾害成因初步分析
基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验
GRAPES区域集合预报系统模式不确定性的随机扰动技术研究
基于T213集合预报的延伸期产品释用方法及初步试验
基于GRAPES_Meso的集合预报扰动方案设计与比较
基于集合预报的中国极端强降水预报方法研究
GRAPES-Meso模式动力框架与物理过程对预报误差影响研究
加密探空资料在GRAPES同化系统中的试验结果分析
“7．20”暴雨过程中分钟级雨量特征分析
Study on Ensemble-Based Forecast of Extremely Heavy Rainfalls in China： Experiments for July 2011 Cases
The Meta-Gaussian Bayesian Processor of Forecasts and Associated Preliminary Experiments
基于集合预报的持续性强降水可预报性评估方法研究