位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
短期风电功率预测误差综合评价方法
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:电力系统自动化
  • 时间:2011
  • 页码:20-26
  • 分类:TM933.3[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:[1]电力系统国家重点实验室,清华大学电机系,北京市100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51077078)
  • 相关项目:基于功率预测的集群风电融入大电网的主动运行控制策略研究
中文摘要:

对短期风电功率预测误差进行综合评价是改进预测精度、指导预测结果合理应用的前提。当前风电功率预测误差评价主要采用均值类指标,无法全面、准确反映预测系统的运行情况。文中总结了风电功率预测误差的主要存在形式,提出了一套包含纵向误差、横向误差、相关因子与极端误差等在内的综合评价方法。基于内蒙古某风电场实际数据,采用该方法对不同预测方法、预测系统的不同误差环节进行了较为全面的评价,验证了评价指标的指导价值。

英文摘要:

Comprehensive evaluation of short-term wind power prediction results is essential for the improvement of prediction accuracy and for the application of prediction results.Most of present prediction error evaluation criteria are based on the mean-value indices and cannot be applied to analyze the level of the prediction system in all aspects.The paper summarizes the existence forms of prediction error,and proposes a set of comprehensive evaluation indices,including level errors,phase errors,correlation factor and extreme conditions.Furthermore,based on the actual data of a wind farm in Inner Mongolia,the guidance values of the suggested evaluation methods are verified through the comprehensive assessment of various prediction methods and different error produced sections.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920