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浅谈计算机视觉技术在果蔬外观品质检测中的应用
  • ISSN号:1007-7782
  • 期刊名称:新疆农机化
  • 时间:2014.8.31
  • 页码:14-17
  • 分类:H314.2[语言文字—英语]
  • 作者机构:[1]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300, [2]新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室
  • 相关基金:国家自然基金项目资助(10964009;11164023)
  • 相关项目:近红外光谱拓扑法建立数字化南疆红枣品质特征校正模型研究
中文摘要:

果蔬的外观品质是评估其市场价值、被消费者选择的依据之一,而且在某种程度上也会影响它们的内部品质。本文分析了计算机视觉系统对果蔬外部品质检测的发展现状,提出了计算机视觉技术在南疆果蔬外观品质检测中存在的问题及建议,旨在为新疆南疆地区水果和蔬菜品质检测技术的研究和发展提供参考。

英文摘要:

Appearance quality of fruits and vegetables is to assess its market value, according to the choice of the consumer, and to some extent will affect the internal quality. This paper analyzes the development status of computer vision system for fruits and vegetables external quality testing. To propose the existing problems and suggestions of computer vision in southern Xinjiang appearance quality detection of fruit and vegetable, and aim at providing the reference for fruit and vegetable quality de- tection technology research and development in southern Xinjiang.

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期刊信息
  • 《新疆农机化》
  • 主管单位:新疆农业科学院
  • 主办单位:新疆农科院农业机械化研究所
  • 主编:楚耀辉
  • 地址:乌鲁木齐市南昌南路1号
  • 邮编:830091
  • 邮箱:xjnjh@xaas.ac.cn
  • 电话:0991-4526244
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7782
  • 国内统一刊号:ISSN:65-1150/S
  • 邮发代号:58-177
  • 获奖情况:
  • 全国优秀农机科技期刊一等奖,自治区科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2033