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基于分段IFS分形重建的流量模型
  • ISSN号:1000-386X
  • 期刊名称:《计算机应用与软件》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN919.81[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237, [2]清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:本课题得到国家自然科学基金重点项目(60135010)、国家“九七三”重点基础研究发展规划项目(G1999032707)、国家自然科学基金项目(60073008)资助.
中文摘要:

网络流量模型是网络仿真和网络行为研究中的一个基本问题。在分段IFS分形编码重建的基础上提出了一个新的网络流量模型,它基于实际流量的分形重建,所得重建流量变化趋势接近初始流量。在调节因子θ的作用下,重建流量的Hurst参数可以在一定范围内变化,同时重建流量自相关函数曲线与原始流量类似。因此,为网络流量仿真建模研究提供了一种新的选择。

英文摘要:

Network tragic model is one of the basic problems in the network emulation and network behavior studying. In this paper,we present a new network traffic model based on piece-wise self-affine fractal model. In this model, network traffic can be encoded with fractal model and then used to generate the synthetic traffic. Consequently,the burst of the synthetic traffic approaches to the original one. With the effort of the adjust factor O,the Hurst parameter of the synthetic traffic is adjustable with some range while the autocolTelation function of the synthetic tra~c according with the one of the original traffic. Therefore ,this model provides a new choice to the study of network emulation and network behavior.

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期刊信息
  • 《计算机应用与软件》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海科学院
  • 主办单位:上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心
  • 主编:朱三元
  • 地址:上海市愚园路546号
  • 邮编:200040
  • 邮箱:cas@sict.stc.sh.cn
  • 电话:021-62254715 62520070-505
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-386X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1260/TP
  • 邮发代号:4-379
  • 获奖情况:
  • 全国计算机类中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27463