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权值初始化与激励函数调整相结合的学习算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]同济大学计算机科学与工程系,上海200092, [2]中国科学院半导体研究所神经网络实验室,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:60135010)
中文摘要:

提出了一种基于独立元分析(ICA)方法的权值初始化方法和动态调整S型激励函数的斜率相结合的神经网络学习算法。该方法利用ICA从输入数据中提取显著的特征信息来初始化输入层到隐含层权值。而且通过使神经网络的输出位于激励函数的活动区域,对隐含层到输出层的权值进行初始化。在学习过程中,再对每个隐单元和输出单元的激励函数的斜率进行自动调整。最后通过计算机仿真实际的基准问题,验证了论文提出的方法的有效性。实验结果表明,所提出的方法能有效地加快多层前向神经网络的训练过程。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887