位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于分面导航理论的RDF数据的持久化研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]太原理工大学计算机与软件学院,太原030024
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60472093);山西省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanxi Province of China under Grant No.2006021015);太原市大学生创新项目(No.07010726);山西省教育厅高校科技开发项目(No.2007111).
中文摘要:

分面导航是一种广泛使用的信息空间导航技术,但导航属性只是根据经验选取,缺乏评价体系。考虑RDF元数据的语义限制,利用统计学的方法从RDF实例中挖掘出适合作为面的谓词,对统计过程丢失的适合作为导航能力的其他属性,利用层次聚类方法进行分析和获取,从而提出一种RDF数据到关系数据库模式的转换方法。实验结果表明此转换方法可以挖掘出语义限制条件下适合作为导航属性的RDF属性,提高了RDF数据的导航效率,保持了转换前的语义限制关系。

英文摘要:

Faceted navigation is a widely used information space navigation technology,but faceted interfaces are manually constructed by experience,and lack evaluation system.Considering the semantic constraint of RDF metadata,a conversion method from RDF data model to the relational database is proposed,which includes two steps:mining the suitable predicates as facets using statistical analysis;utilizing the hierarchical clustering algorithm to obtain the properties that are not extracted in the process of statistical analysis.Experimental evaluation shows that this method can not only effectively get the RDF properties that are suitable for navigation without changing the semantic constraint,but also raise the efficiency of search.

同期刊论文项目
期刊论文 42 会议论文 26
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887