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基于软构件的人脸识别系统的开发与集成
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60971104); 四川省青年科技基金后续资助项目(09ZQ026-091); 高等学校博士学科点专项科研基金(20090184110008); 中国博士后科学基金(20110491736)
中文摘要:

本文系统分析了经典的和最新的局部二值模式人脸识别算法,结合基于特征的构件模型,设计了人脸识别软构件,并将构件应用到了人脸识别系统开发中.这些构件具有通用的接口和标准,能被不同的组织和个人用于二次开发,实现了软件的复用,减少了系统开发需要的成本.此外,本文还论述了将这些构件集成于人脸识别系统的方法,对比了集成于系统内的各种算法的识别性能.

英文摘要:

This paper analyzed the classic and the latest face recognition algorithms based on local binary pattern. According to the characteristics of various algorithms and combing with feature—based component model,we designed software components for face recognition and applied these components to the development of face recognition system.These software components with a uniform interface and standard can be used by different organizations or individuals for secondary development,implementation of software reuse.Furthermore,the developed software components reduce the costs of secondary development and improve work efficiency.Besides, the paper also presented the method of assembling these components into an integrated system for face recognition. Finally,the recognition performance of various algorithms in the integrated system was compared.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909