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基于波粒二相机实现大数因子分解
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O413[理学—理论物理;理学—物理]
  • 作者机构:[1]清华大学物理系, [2]北京理工大学计算机科学与技术系, [3]清华大学原子分子纳米科学教育部重点实验室, [4]北京
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10325521,60433050)
中文摘要:

利用波粒二相机,根据原始的分解算法、量子Shor算法以及经典计算机中的费马算法和莱曼算法,提出了能够进行大数因子分解的几种算法.通过对原始分解算法的改进,使得用原始大数因子分解的问题由N次变为1次完成.通过对费马算法和莱曼算法改进,减少了大数质因子分解过程的计算复杂度.与量子计算机相比,波粒二相机使得在经典上需要指数步完成的算法,在多项式时间内就可以解决,减少了计算复杂度.

英文摘要:

Using the duality computer,based on a naive factorization method,the Shor algorithm in quantum computing,the Lehman method and the Fermat method in classical computing,we propose algorithms to factorize large integers.Through ameliorating the naive factorization method,it needs only one step to resolve the factorizing problem compared to N steps in the former.Through ameliorating the Lehman method and the Fermat method,we can reduce the computational complexity in the process of factorizing the large intege...

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
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  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013