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基于流特征的P2P流量识别方法研究
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60673164)
中文摘要:

P2P业务流量在对互联网应用起巨大推动作用的同时,也带来了因资源过度占用而引起的网络拥塞以及安全隐患等问题,妨碍了正常的网络业务的开展。为了保证网络能正常有序的运行,有必要对P2P流量进行控制。但是,随着动态端口和数据加密技术的出现,传统的流量识别方法面临着巨大的挑战。简要介绍了三种主要的流量识别技术,并且比较了它们的优缺点。着重对基于流特征的流量识别方法效率低下的原因做了详细的分析,分别指出了引起误报和漏报的原因,并且给出了相应的解决方案。实验证明:文中方法能够有效提高P2P流量识别效率。

英文摘要:

The P2P traffic played a huge role in the Interact promoting. At the same time it has also brought occupation, network oongestion and safety problems. It is necessary to have a control over the P2P traffic. However, with the emergenee of dyanmie port and SSL, the P2P traffic identification is becoming more and more challenging. This article briefly introduced the main technologies of P2P traffic identification including the routing way such as port scan, deep packet inspection and transport layer identification, and makes a heavy weight on the analysis about the reasons of low efficiency of the technique based upon P2P traffic characteristics. Finally, this method shows high efficiency in the test experiment.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263