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基于小波变换改善天气回波信噪比的模拟分析
  • ISSN号:1671-1742
  • 期刊名称:成都信息工程学院学报
  • 时间:2013.12.12
  • 页码:580-584
  • 分类:TN959.4[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院电子工程学院,四川成都610225, [2]成都信息工程学院电子工程学院,四川成都610225, 中国气象局大气探测重点开放实验室四川成都610225, [3]贵州省黔东南州气象局,贵州凯里556000, [4]山西省大气探测技术保障中心,山西太原030002
  • 相关基金:国家自然科学基金面上资助项目(41075010)
  • 相关项目:灾害性天气雷达回波精细化结构探测的超分辨率反演研究
中文摘要:

为了提升天气雷达对弱气象目标的发现能力,扩展系统观测的动态范围,可以从改善雷达回波的输出信噪比方面来考虑.从信号处理算法层面寻求改善天气雷达回波的输出信噪比的方法,提出运用小波变换的方法来达到这个目的.首先介绍了小波消噪的基本原理,再结合具体雷达系统参数,进行了相关的算法模拟,其结果表明,在符合高斯谱特征分布的模拟回波在不同信噪比(-20~10dB)设定条件下,运用小波变换的去噪方法可以使其信号的输出信噪比提高大约5~11dB,为天气雷达探测更多的弱气象目标提供了有利条件.

英文摘要:

To improve the detect ability of weather radar for weak target and extend the dynamic monitoring range of the system, improving the output SNR of weather radar echoes is taken into consideration. This article considers im- proving the output SNR of weather radar echo in signal processing with Wavelet transform method. Firstly, this arti- cle introduces the basic principle of wavelet de-noising. Secondly, we make algorithm simulations with specific radar system parameter values. From the simulation result, the simulated echoes of the Gaussian spectral characteristics distribution are in different SNR ( - 20 - 10dB), by using wavelet transform method it can increase the echoes output SNR by about 5 - 11dB, which facilitates weather radar to detect more weak echoes.

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期刊信息
  • 《成都信息工程大学学报》
  • 主管单位:成都信息工程大学
  • 主办单位:成都信息工程大学
  • 主编:朱明
  • 地址:四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号
  • 邮编:610225
  • 邮箱:xbbjs@cuit.edu.cn
  • 电话:028-859666755 85966485
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1742
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1625/TN
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:9