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基于IBP的天气雷达超分辨率重建算法
  • ISSN号:0490-6756
  • 期刊名称:四川大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]成都信息工程学院中国气象局大气探测重点开放实验室,成都610225
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41075010);四川省教育厅重大培育项目(11ZZ015)
  • 相关项目:灾害性天气雷达回波精细化结构探测的超分辨率反演研究
作者: 何建新|
中文摘要:

雷达基数据分辨率不够会导致灾害性天气系统预报、跟踪的准确率低.为了提高基数据的分辨率,将迭代反投影算法应用于雷达回波超分辨率重建中,并对算法进行了改进.该方法基于对天气雷达回波使用滑动窗的重建模型,并引入时间相关性约束,由低分辨率回波重建出高分辨率回波.基于天气雷达提供的实例反射率回波,给出其超分辨率重建后的结果,并对其重建效果进行估计和比较.实验表明该方法在定量估计和视觉评价上都具有良好的高分辨率重建效果.

英文摘要:

The insufficient resolution of the radar base data lead to the low forecast and tracking accuracy of severe weather. In this paper, an improved iterative back-projection algorithm was proposed to radar echo Super-Resolution reconstruction to improve the base data resolution. This approach based on the sliding window reconstruction model, using the temporal correlation constraint, through low resolution echo to reconstruct high resolution echo. Through the actual reflectivity echo provided by weather ra- dar, presents the results of super-resolution reconstruction, comparison and estimate its reconstruction performance. The experimental results indicate that the proposed algorithm can effectively reconstruct high resolution echo in terms of both quantitative measurement and visual evaluation.

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期刊信息
  • 《四川大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:四川大学
  • 主编:刘应明
  • 地址:成都九眼桥望江路29号
  • 邮编:610064
  • 邮箱:
  • 电话:028-85410393 85412393
  • 国际标准刊号:ISSN:0490-6756
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1595/N
  • 邮发代号:62-127
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊,四川省十佳科技期刊,教育部全国高校优秀学报二等奖(1995,1999),四川省科技优秀期刊一等奖(1996,2000)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10542