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面向对象的LiDAR数据多特征融合分类
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：测绘通报
  • 时间：0
  • 页码：11-14
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（40971306）
  • 相关项目：航空激光雷达点云数据后处理理论及技术研究
作者： 杨耘|隋立春|YANG Yun,SUI Lichun|
关键词： 航空激光雷达, 面向对象分类, 数字高程模型, 粗糙度, 多特征融合, 支持向量机
中文摘要：

针对单源遥感数据分类精度不高的问题，提出一种基于多特征融合的面向对象分类方法。该方法利用LiDAR点云数据的高程信息，并融合地物粗糙度特征，以及航空影像的地物光谱、形状和上下文信息等多种特征，再基于SVM分类器构建面向对象的分类方法，以提高城区环境下遥感数据分类的可靠性。试验表明，该方法呵有效地提高城区地物的分类精度，且分类结果更符合人的视觉认知规律。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898