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基于RMT的协作MIMO频谱感知
  • ISSN号:1009-3443
  • 期刊名称:《解放军理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60372107);江苏省自然科学基金基础研究计划资助项目(BK2007729);江苏省高校自然科学重大基础研究项目(06KJA51001).
中文摘要:

针对认知无线电技术中的频谱感知问题,将已经广泛应用于无线通信领域的随机矩阵理论(RMT)引入到多认知用户MIMO环境中,提出了基于随机矩阵理论的协作MIMO频谱感知算法。该算法不需要预知噪声的统计特性和噪声方差,而是利用大维随机矩阵特征值的极限分布特性进行频谱感知。新算法充分利用了协作技术及MIMO技术的优点来提高感知性能。理论分析和仿真结果均表明,新算法整体性能优于同类算法和典型的能量检测算法。

英文摘要:

To improve the effectiveness of spectrum sensing in cognitive radio, random matrix theory (RMT) widely used in wireless communication networks was introduced into multi-cognitive-user MIMO circumstance, and a new cooperative MIMO scheme for frequency band sensing was proposed based on asymptotic random matrix theory. Unlike previous work in the field, the new scheme did not require the knowledge of the noise statistics or its variance and was related to the limited distribution of random matrices eigenvalues. Both theoretical analysis and the simulation results show that the new algorithm outperforms similar algorithms and classical energy detection techniques.

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期刊信息
  • 《解放军理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:解放军理工大学
  • 主办单位:《解放军理工大学》编辑部
  • 主编:汤雪峰
  • 地址:南京市后标营路88号
  • 邮编:210007
  • 邮箱:jfjlgdxb@163.net
  • 电话:025-80820430
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3443
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1430/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6015