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基于汇聚度的传感器网络Sinkhole攻击检测
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:0
  • 分类:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]解放军信息工程大学信息工程学院,郑州450002, [2]中国科学院计算技术研究所,北京100080, [3]武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉430070
  • 相关基金:基金项目:国家“863”计划基金资助项目(2006AA012223,2006AA012225);国家自然科学基金资助项目(60772070)
  • 相关项目:无线传感器网络测量关键技术研究
中文摘要:

传感器网络以数据为中心的特殊流量汇聚模式尤其易受Sinkhole攻击。通过分析Sinkhole攻击点邻近区域的路由特点,提出一种新颖的基于汇聚度检测Sinkhole攻击的策略。该策略无需运行密码算法,无需额外通信开销,适用于不同网络部署密度、信道质量及攻击强度下的攻击检测。

英文摘要:

Sensor networks which are data-centric networks with special flow convergence pattern are highly vulnerable to the Sinkhole attack. On the analysis of routing feature in the neighboring region of Sinkhole attack point, a novel detection strategy of Sinkhole attack based on convergence degree is proposed. Without any cryptographic algorithms and additional communication cost, the strategy is suitable for various network deployment density, different channel condition and attack power.

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