位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于决策树算法的蔬菜农药残留的数据挖掘与分析
  • ISSN号:1004-874X
  • 期刊名称:《广东农业科学》
  • 时间:0
  • 分类:X56[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]华南农业大学信息学院,广东广州510642
  • 相关基金:2013教育部人文社会科学研究青年基金(12YJCZH252)
中文摘要:

蔬菜是人们日常消费的必需品,影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题.利用决策树算法的数据挖掘技术,对蔬菜的检测信息进行挖掘,得到品种为韭菜、黄瓜的农药残留高;新桥市场、烟大市场和大世界市场的蔬菜农药残留水平较低;而7~9月的蔬菜农药残留高.结果具有一定的可信度,为蔬菜消费者和安全监管者提供一定的决策依据.

英文摘要:

Vegetables are daily necessities of people. Pesticide residue is one of important factors affecting quality and safety of vegetables. Decision Tree algorithm is used to excavate the detection information of vegetables. The results show that there is high pesticide residue in leeks and cucumbers, there is lower level of pesticide residue of vegetables in Xinqiao, Yanda and Dashijie markets, there is high level pesticide residue from July to September. The result is certain credible, can provide some security decisions for consumers and regulators.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《广东农业科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:广东省农业科学院
  • 主办单位:广东省农业科学院 华南农业大学
  • 主编:
  • 地址:广州市天河区金颖路31号五山广东省农科院农经所
  • 邮编:510640
  • 邮箱:gdnykx@vip.163.com
  • 电话:020-38319948 38319941 38319942 38319946
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-874X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1267/S
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 广东省第二、第三届优秀科技期刊,广东省首届十佳期刊,中国期刊方阵“双效”期刊,第四届全国农业优秀期刊一等奖,第五届全车优秀农业期刊鑫犁奖一等奖,首届全国CAD规范一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),英国动物学记录,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:33995