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面向组合参数曲面扩展B—rep的特征简化和网格生成算法
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O242.21[理学—计算数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]浙江大学工程与科学计算研究中心,杭州310027, [2]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027, [3]浙江大学航空航天学院,杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金(11172267,10872182);国家科技支撑计划项目(2009BAG12A01-C02);国家水体污染控制与治理科技重大专项(2009ZX07424-001);中央高校基本科研业务费专项资金(20i2FZA4026);浙江省自然科学基金(Y1110038)
中文摘要:

针对CAD模型通常包含大量几何特征,而某些特征会制约高质量网格生成的问题,提出一套实现组合曲面模型的自动特征简化和高质量网格生成的算法.首先引入离散曲面B-rep和虚面等概念,扩展B-rep的适用能力;随后基于扩展B-rep自动识别短边、窄面、邻近和不光滑边界等4类曲面特征;其中短边利用曲线合并来消除,后3类特征则通过曲面合并来消除.由于曲面合并形成的虚面缺乏连续的参数表达,可利用其离散模型生成高质量曲面网格;虚面内部网格点被反映射回连续曲面,以保证最终网格模型的几何精度.最后通过若干特征简化和网格生成实例验证了文中算法的有效性和实用性.

英文摘要:

Geometric features contained in an original CAD model might prevent the generation of a high-quality surface mesh on the model. An automatic approach is proposed to remove the features defined on the composite parametric surface model, followed with an enhanced surface mesh generation seheme for the defeatured surfaces. An extended B-rep that combines the concepts of discretized models and virtual topologies is employed to provide fundamental geometric services for the proposed approach. Four kinds of surface features, i.e. short edges, tiny surfaces, proximities and unsrnoothed surface boundaries, are recognized, among which short edges are suppressed by edge clustering, and the other features are suppressed by surface clustering. Virtual surfaces formed by surface clustering have no continuous parametric forms and have to be meshed on their discretized models. Subsequently, the interior mesh nodes on virtual faces are mapped back to the continuous surface to achieve a higher geometric fidelity. Some numerical experiments are finally presented to demonstrate the effectiw and validity of theproposed approach.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752