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长江上游安宁河流域生态环境脆弱性遥感监测
  • ISSN号:1001-070X
  • 期刊名称:《国土资源遥感》
  • 时间:0
  • 分类:TP79[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]成都理工大学旅游与城乡规划学院,成都610059, [2]四川省地质调查院,成都610081
  • 相关基金:中国地质调查局国土资源大调查项目“四川省重点矿集区矿山开发遥感调查与监测”(编号:1212011120019); 国家自然科学基金项目“区域矿产资源开发的生态地质环境安全过程分析和预警”(编号:41302282); 教育部高等学校博士点基金项目“基于多时相遥感数据的矿业型城市生态安全评价与预警研究”(编号:20115122120007); 四川省应用基础项目“攀西矿区资源环境承载力时空过程分析和预警”(编号:2015JY0145)共同资助
中文摘要:

为了解安宁河流域生态环境脆弱性情况,以卫星遥感图像作为主要信息源,以人口密度、国内生产总值、土地利用、土壤类型、高程、坡度、气温、降水、植被指数作为评价指标,综合运用地理信息系统技术和投影寻踪算法,构建空间投影寻踪模型,进而对安宁河流域生态环境脆弱性进行评价。以分析结果为依据,将研究区生态环境脆弱性划分为5个等级,分别是重度脆弱、中度脆弱、轻度脆弱、微度脆弱和潜在脆弱。研究结果表明,研究区生态脆弱性整体上属中等脆弱等级。由于生态环境保护政策的实施和地区人民对于生态环境保护意识的提高,研究区2013年相对于1993年,生态环境总体有所改善。

英文摘要:

In this study,the authors used satellite remote sensing image as the primary source of information while collecting additional data,and selected some indicators as assessment indexes such as population density,gross domestic product( GDP),land use,soil type,elevation,slope,temperature,precipitation,and vegetation index.Eco- environment vulnerability of Anning River Basin was evaluated by using the space projection pursuit model built by GIS technology and the projection pursuit algorithm. According to analytical results,eco- environmental vulnerability degrees in the study area were divided into five grades,i. e.,heavy,medium,light,slight and potential. Through analyzing the evaluation results of environmental vulnerability in 1993 and 2013,the ecological vulnerability of the study area was moderate vulnerability on the whole. Due to the enforcement of the national policy and the improvement of people's awareness of environmental protection,the overall ecological environment was improved from 1993 to 2013 in the study area.

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期刊信息
  • 《国土资源遥感》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国土资源部
  • 主办单位:中国国土资源航空物探遥感中心
  • 主编:唐文周
  • 地址:北京海淀区学院路31号航空物探遥感中心
  • 邮编:100083
  • 邮箱:gtzyyg@163.com
  • 电话:010-62060291 62060292
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-070X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2514/P
  • 邮发代号:82-344
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,《CAJ-CD》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9707