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The RCH method for computing minimal polynomials of polynomial matrices
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:Journal of Systems Science and Complexity
  • 时间:2015.2.25
  • 页码:190-209-
  • 分类:O151.21[理学—数学;理学—基础数学] TN918.1[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China., [2]School of Science, Dalian University of Technology, Panjin 124221, China.
  • 相关基金:This research was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 11171051, the Major Research plan of the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 91230103 and the Fundamental Research Funds for the Central Universities under Grant No. DUT14RC(3)023.
  • 相关项目:非凸与非光滑优化的高效率全局收敛算法
中文摘要:

在这份报纸,一条使随机化的 Cayley-Hamilton 定理基于方法(由 RCH 方法缩短了) 为计算,一个多项式矩阵的最小的多项式被介绍。它到条款决定系数多项式条款从对更高的度更低。由使用随机的向量并且随机变,它不与概率一在输入矩阵和工作上要求条件。在给定的多项式矩阵的条目的系数都是整数并且算法在准确计算被执行的情况中,由使用模块化的技术, RCH 方法的一个 parallelized 版本也被给。有在两理论复杂性分析和计算测试的另外的算法的比较被给显示出它的有效性。

英文摘要:

In this paper, a randomized Cayley-Hamilton theorem based method (abbreviated by RCH method) for computing the minimal polynomial of a polynomial matrix is presented. It determines the coefficient polynomials term by term from lower to higher degree. By using a random vector and randomly shifting, it requires no condition on the input matrix and works with probability one. In the case that coefficients of entries of the given polynomial matrix are all integers and that the algorithm is performed in exact computation, by using the modular technique, a parallelized version of the RCH method is also given. Comparisons with other algorithms in both theoretical complexity analysis and computational tests are given to show its effectiveness.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125