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Convex relaxation for a 3D spatiotemporal segmentation model using the primal-dual method
  • ISSN号：1008-973X
  • 期刊名称：《浙江大学学报：工学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]Department of Information Science ＆ Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
  • 相关基金：Project supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 60872069） and the National Basic Research Program （973） of China （No. 2012CB316400）
作者： Shi-yan WANG Hui-min YU[1]
关键词： 3D, 空间与时间的分割, 运动评价, 全部的变化, 最初双, 3D spatiotemporal segmentation, Motion estimation, Total variation, Primal-dual
中文摘要：

基于 3D，录像为多目标分割被建议并且与一个动人的看系统追踪的一个方法。一个空间与时间的精力功能被建立同时执行运动分割和评价。与水平集合方法克服本地最小的问题的限制，一个凸的松驰方法被用于 3D 空间与时间的分割模型。放松的凸的模型独立于起始的条件。一个最初双的算法被用来改进计算效率。几个室内的实验显示出建议方法的有效性。

英文摘要：

A method based on 3D videos is proposed for multi-target segmentation and tracking with a moving viewing system. A spatiotemporal energy functional is built up to perform motion segmentation and estimation simultaneously. To overcome the limitation of the local minimum problem with the level set method, a convex relaxation method is applied to the 3 D spatiotemporal segmentation model. The relaxed convex model is independent of the initial condition. A primal-dual algorithm is used to improve computational efficiency. Several indoor experiments show the validity of the proposed method.

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期刊信息
  • 《浙江大学学报：工学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编：岑可法
  • 地址：杭州市浙大路38号
  • 邮编：310027
  • 邮箱：xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话：0571-87952273
  • 国际标准刊号：ISSN：1008-973X
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21198