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  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP212[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]山东建筑大学信息与电气工程学院,济南250101, [2]山东省智能建筑技术重点实验室,济南250101
  • 相关基金:国家自然科学基金(61303087);住房和城乡建设部科学技术项目(2011-K9-20)
中文摘要:

为解决坐、卧状态下老人突发失能检测失效问题,设计了基于视觉传感器的老人突发失能检测算法.使用包围盒选择性更新策略实现对老人静止状态下的检测.采用视频图像网格化处理将监控范围划分成多个子区域.统计老人进入不同子区域的次数和时间,并建立区域驻留时间高斯模型实现老人突发失能检测.实验表明,本文算法具有运行平稳,实时性好,无监控死角等特点,可有效检测独居老人坐、卧状态下的突发失能.

英文摘要:

A rapid the elderly sudden disability detection algorithm based on vision sensor is proposed for solving the problem of failure to detect sudden disability for sitting and lying the elderly. The static elderly is detected by using bounding box selective update policy. In the paper, video grid technology is proposed for dividing video into a plurality of sub-areas. Different frequency and duration of entering the sub-region are counted for establishing a Gaussian model based on duration. Experiments show that the proposed method has smooth running, real time, and without monitoring dead angle, besides it has the ability of fast and stable in detecting sudden disability for sitting and lying live-aloned old people.

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期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752