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ASYMPTOTIC NORMALITY OF WAVELET ESTIMATOR IN HETEROSCEDASTIC REGRESSION MODEL
  • ISSN号:1005-1031
  • 期刊名称:《高校应用数学学报:英文版(B辑)》
  • 时间:0
  • 分类:O175[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]Dept. of Appl. Math., Tongji Univ., Shanghai 200092, China.
  • 相关基金:Partially supported by the National Natural Science Foundation of China (10571136).
中文摘要:

在它被假定的地方,+σ i e i ( 1 ≤ i ≤ n )被考虑的下列 heteroscedastic 回归模型 Y i = g ( x i )那σ i [ 2 ]= f ( u i ),设计指( x i , u i )被知道;非随机, g;f 是未知功能。在 unobservable 骚乱 e i 形式鞅差别下面,有 f 的 g 的小浪评估者的 asymptotic 规度正在被知道或未知功能被学习。

英文摘要:

The following heteroscedastic regression model Yi = g(xi) +σiei (1 ≤i ≤ n) is 2 considered, where it is assumed that σi^2 = f(ui), the design points (xi,ui) are known and nonrandom, g and f are unknown functions. Under the unobservable disturbance ei form martingale differences, the asymptotic normality of wavelet estimators of g with f being known or unknown function is studied.

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期刊信息
  • 《高校应用数学学报:英文版(B辑)》
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学 中国工业与应用数学学会
  • 主编:林正炎 李大潜
  • 地址:杭州玉泉浙江大学数学系
  • 邮编:310027
  • 邮箱:amjcu B@eju.edu.cn
  • 电话:0571-87951602
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-1031
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1171/O
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国科学引文索引(扩展库)
  • 被引量:26