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一种基于改进型奇异值分解的数字水印算法及实现
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学信息科学与工程学院,浙江金华321004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473050);浙江省科技厅重点科技计划项目(2005C21021)
中文摘要:

在传统的奇异值分解(SVD)算法的基础上,提出了一种改进型的基于分块奇异值分解(Block-SVD)的新型数字水印算法。该算法不仅鲁棒性更强,可以直接处理长方阵和提取出质量更高的水印,并且在大图像中嵌入和提取水印的时间很短,可以有效克服传统SVD算法提取出的水印在对角线上有明显失真等缺点。给出了鲁棒性测试的结果及SVD与Block-SVD的时间对比分析,并将其与传统的Cox扩频方法进行比较。测试结果表明该算法的鲁棒性更好、速度更快、实用性更强。

英文摘要:

Digital watermarking is a potential technology, which can solve the problem of multimedia copyright protection etc. An algorithm based on SVD is robust against image distortion, But based on SVD, along with the enlarging of its size, more time will be spent in computing the SVs, and experiments show that the distortion in the diagonal direction is conspicuous, due to the calculation error, so we present a watermarking algorithm based on Block-SVD. In this method, the original image is divided into several blocks and we improve on watermark to add distortion compensation. Experimental results show that the watermarking algorithm performs well in robustness. At last the method based on Block-SVD is compared to the traditional Cox method, which, also shows that the new method is very robust.

同期刊论文项目
期刊论文 17 会议论文 16 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049