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电子商务环境下基于Multi-Agent的数据挖掘系统
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004 浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004 浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004 浙江师范大学信息科学与工程学院,金华,321004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60473050)
中文摘要:

计算机与网络技术的普及与发展、电子商务迅速崛起给商家带来了无限的商机,任何与消费者有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是庞大数据量的搜索制约着电子商务的发展.数据挖掘技术和多Agent技术相结合,能够有效地减少数据传输量、减轻网络负载、提高挖掘性能和保证数据安全性.详细介绍了各种Agent的性能及所采用的挖掘方法的基本思想,并针对电子商务行业的业务背景和特点,设计了电子商务环境下基于多Agent的数据挖掘系统.它实现了准确、有效的数据挖掘,并向用户提供了个性化服务功能,提高了系统的运行效率.

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期刊论文 17 会议论文 16 著作 1
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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349