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近红外光谱分析技术在蔬菜品质无损检测中的应用研究进展
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:《光谱学与光谱分析》
  • 时间:0
  • 分类:S123[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州310029
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(30671197)和教育部“新世纪优秀人才支持计划”基金项目(NCET-04-0524)资助
中文摘要:

蔬菜的无损检测技术包括利用其电学特性、光学特性、声波振动特性以及核磁共振技术、机器视觉技术、电子鼻技术和撞击技术等,其中应用最广泛、最成功的检测方法是光学方法。近红外光谱分析技术因分析速度快、效率高、成本低、重现性好,无需样品备制,无污染等特点,已成为一种快速、无损的现代分析技术,在很多领域得到广泛应用。文章介绍了国内外运用近红外光谱分析技术进行蔬菜品质无损检测的研究情况,分析了该技术应用于蔬菜品质检测时尚存在的问题和今后的研究方向。提出因蔬菜多样性和易腐变性等特点,需要加快研制近红外自动分析设备,以提高蔬菜品质检测的速度。指出结合核磁共振技术、图像技术等进行蔬菜品质的无损检测是未来发展的趋势。

英文摘要:

Nondestructive detection techniques of vegetable include electrical properties, optical reflectance and transmission, sonic vibration, nuclear magnetic resonance (NMR), machine vision, aromatic volatile emission, vibration characteristics and others. The most widely employed and successful technique is to use its optical property. Near infrared spectroscopy technique is extremely fast, highly efficient, cheap to implement, of good recurrence and no sample preparation, and is a rapid and non-destructive modern measuring technique that has been widely used in many fields. In the present paper, the application of near infrared spectroscopy technique to nondestructive measurement of vegetable quality was briefly introduced. Some considerable aspects existing in the application were also discussed, and it is pointed out that because of vegetable's diversity and rot-proneness, automation analysis machine should be developed to improve the speed of quality detection, and cooperating with several other nondestructive techniques, such as NMR and machine vision, is the research trend.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642